Autores/as
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Aldana Giménez
Departamento de Ingeniería Mecánica, Facultad de Ciencias Aplicadas a la Industria, Universidad Nacional de Cuyo, San Rafael, M5600AGP, Mendoza, Argentina
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Brian Villegas
Departamento de Ingeniería Mecánica, Facultad de Ciencias Aplicadas a la Industria, Universidad Nacional de Cuyo, San Rafael, M5600AGP, Mendoza, Argentina
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Nicolás Muzi
Departamento de Física y Matemática, Facultad de Ciencias Aplicadas a la Industria, Universidad Nacional de Cuyo, San Rafael, M5600AGP, Mendoza, Argentina. Instituto de Ingeniería y Ciencias Aplicadas a la Industria, CONICET - UNCUYO, San Rafael, M5600AGP, Mendoza, Argentina
https://orcid.org/0000-0003-0729-9730
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Daniel Millán
Departamento de Ingeniería Mecánica, Facultad de Ciencias Aplicadas a la Industria, Universidad Nacional de Cuyo, San Rafael, M5600AGP, Mendoza, Argentina. Instituto de Ingeniería y Ciencias Aplicadas a la Industria, CONICET - UNCUYO, San Rafael, M5600AGP, Mendoza, Argentina
https://orcid.org/0000-0001-6917-0460
Resumen
La rotura de aneurismas intracraneales representa una de las principales causas de discapacidad y mortalidad en adultos. Comprender sus causas resulta de interés por su impacto en la prevención, diagnóstico y planificación de intervenciones endovasculares. En este trabajo se emplean herramientas software para caracterizar las variables biomecánicas relacionadas con zonas estructuralmente sensibles de la pared ante la acción de una carga localizada. A tal efecto, se simula la fuerza ejercida por un microcatéter sobre el lumen en 613 sitios de carga, en la región circundante al cuello de un aneurisma lateral, extraído de la base de datos AneuriskWeb. El estudio se lleva a cabo mediante simulaciones numéricas con aproximantes de superficies de subdivisión de Loop con control de borde, bajo un abordaje variacional por el método de Galerkin. Los programas se implementaron en C/C++ y Octave. Los resultados muestran que la máxima densidad de energía interna es el descriptor más significativo para analizar los efectos de cargas localizadas. Además, se observa una relación entre la curvatura gaussiana y la respuesta mecánica del material.
Biografía del autor/a
Aldana Giménez, Departamento de Ingeniería Mecánica, Facultad de Ciencias Aplicadas a la Industria, Universidad Nacional de Cuyo, San Rafael, M5600AGP, Mendoza, Argentina
Estudiante avanzada de Ingeniería mecánica de la FCAI-UNCUYO
Brian Villegas, Departamento de Ingeniería Mecánica, Facultad de Ciencias Aplicadas a la Industria, Universidad Nacional de Cuyo, San Rafael, M5600AGP, Mendoza, Argentina
Ingeniero mecánico por la FCAI-UNCUYO. Ha trabajado en el modelado y simulación de la hemodinámica de arterias y aneurismas cerebrales, y en problemas de interacción fluido-estructura.
Nicolás Muzi, Departamento de Física y Matemática, Facultad de Ciencias Aplicadas a la Industria, Universidad Nacional de Cuyo, San Rafael, M5600AGP, Mendoza, Argentina. Instituto de Ingeniería y Ciencias Aplicadas a la Industria, CONICET - UNCUYO, San Rafael, M5600AGP, Mendoza, Argentina
Ingeniero Químico por la FCAI-UNCUYO. El Ing. Nicolás Muzi es profesor adjunto en la FCAI-UNCUYO y becario doctoral del CONICET. Desarrolla actividades dentro del área de mecánica/biomecánica computacional, en particular, modelado de la biomecánica de la pared de arterias y aneurismas, simulación numérica mediante elementos finitos de materiales lineales y no lineales, y generación de dominios computacionales y mallas de superficie y volumen.
Daniel Millán, Departamento de Ingeniería Mecánica, Facultad de Ciencias Aplicadas a la Industria, Universidad Nacional de Cuyo, San Rafael, M5600AGP, Mendoza, Argentina. Instituto de Ingeniería y Ciencias Aplicadas a la Industria, CONICET - UNCUYO, San Rafael, M5600AGP, Mendoza, Argentina
Ingeniero Nuclear por el IB-UNCuyo y doctor en Matemática Aplicada por la UPC-BarcelonaTech. El Dr. Millán es profesor titular en la FCAI-UNCUYO en la carrera de Ingeniería Mecánica e investigador independiente del CONICET. Se especializa en modelado matemático y métodos numéricos dentro del área de mecánica computacional: desarrollo de técnicas de discretización avanzadas, simulación numérica y mecánica de sólidos. Posee experiencia en procesado de variedades suaves definidas por puntos mediante métodos de aprendizaje estadístico y técnicas numéricas sin malla. Posee líneas de investigación en: inspección ultrasónica de componentes fabricados por impresión 3D y propagación de ondas elásticas en medios heterogéneos; modelos de campo de fase para describir la mecánica de láminas delgadas frágiles con énfasis en materiales biológicos levemente anisotrópicos; descriptores morfométricos y biomecánicos de aneurismas cerebrales para estimar el riesgo de ruptura e interacción fluido-estructura en arterias y aneurismas cerebrales. Desde mayo de 2023 es Director del ICAI CONICET-UNCUYO
Licencia
Derechos de autor 2025 Aldana Giménez, Brian Villegas, Nicolás Muzi, Daniel Millán

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