Política de uso de Inteligencia Artificial
ENCUENTRO EDUCATIVO. Revista de investigación del Instituto de Ciencias de la Educación se apoya en el Decálogo realizado por el Centro Argentino de Información Científica y Tecnológica (CAICYT-CONICET) para el uso ético de la Inteligencia Artificial en revistas científicas y académicas.
1. Autoría: debe atribuirse exclusivamente a personas que hayan realizado contribuciones sustanciales al trabajo científico. Las heramientas de IA no pueden figurar como autoras, ya que carecen de responsabilidad legal y capacidad de resonder por el contenido. Su uso debe ser reconocido, pero no atribuido como participación autoral.
2. Responsabilidad Humana: toda responsabilidad ética y legal sobre el contenido publicado recae en los autores y editores. La IA puede asistir en tareas específicas, pero no reemplaza el juicio crítico ni la toma de decisiones.
3. Transparencia: los autores deben declarar de forma explícita y detallada cualquier uso de IA en la elaboración, edición, análisis o procesamiento del manuscrito.
4. Integridad científica: la IA no es capaz de distinguir entre contenido verificado y no verificado. Su uso puede generar errores o afirmaciones infundadas. Por ello, toda información generada por IA debe ser cuidadosamente contrastada con literatura científica confiable.
5. Ética: las herramientas de IA pueden replicar sesgos sociales, culturales o disciplinares presentes en sus datos de entrenamiento. Quienes utilicen estas tecnologías deben conocer sus limitaciones y aplicar juicio ético al emplearlas.
6. Documentación: todo proceso que implique el uso de IA debe estar debidamente documentado. Se debe incluir información sobre qué herramientas fueron utilizadas, para qué tareas específicas, con qué parámetros, y que tipo de supervisión o edición humana se realizó.
7. Verificación: ningún contenido asistido por IA debe publicarse sin una revisión humana exhaustiva. Se debe verificar la coherencia, exactitud, originalidad y adecuanción ética del contenido. Ademásm si se utilizó IA para el análisis de datos, se recomienda una auditoría metodológica o validación independiente.
8. Límites: el uso de IA debe restringirse a tareas auxiliares como resumen de textos, correción gramatical, análisis estadístico, traducción, o generación de tablas o gráficos. No se puede utilizar para redactar secciones clave del artículos como la discusión, la interpretación de resultados o las conclusiones, que exigen razonamiento científico, análisis crítico y responsabilidad.
9. Citación: las herramientas de IA no deben citarse como fuentes primarias. Si se utilizaron para generar parte del contenido, su mención debe realizarse en la metodología o en los agredecimientos, según corresponda. Debe asegurarse no incluir bibliografía ficticia generada por IA. Todas las referencias deben ser verificadas.
10. Educación y actualización permanente: Autores, revisores y editores deben capacitarse de manera continua en el uso ético, técnico y legal de la inteligencia artificial.
